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没有“智能”如何破解安全智能前端?

   【 中国安防会展网络企业关注 智能安全的主要目的是将安全业务从“看得清楚”提升到“理解得清楚”。 在云计算、大数据、芯片、算法和其他技术的帮助下,智能安全应用已经开始登陆。。 现在安全监控领域已经进入了数据爆炸的时代。。
   随着安全行业数据量的快速增长,为了进一步提高数据处理效果,越来越多的智能算法从后端转向前端。前端智能不仅可以为后端提供高质量、初步结构化的图像数据,还可以大大节省带宽和后端计算资源。目前,许多智能算法可以在前端实时运行,如人脸检测、进出区域、越界、漫游、停车、人员聚集等。
   然而,安全行业中大多数智能前端仍处于将简单视频分析算法集成到前端设备的阶段。由于硬件性能的限制,这种智能前端在实际使用中容易受到环境干扰,准确度低,给人“智能不是智能”的感觉。“。
   为了解决前端智能面临的问题,一方面需要科学设计硬件,不断提高其功耗和散热功能;另一方面,嵌入式智能算法应该优化,以避免程序的复杂性,减少计算量,并使一些复杂的事情变得简单。例如,特别消耗处理器资源的算法可以放入芯片中,以减少智能算法对处理器资源的占用,从而大大提高计算效率。
  恒耀注册 当然,目前,从大数据分析的角度来看,依靠前端摄像头对海量数据进行智能分析和处理显然是不现实的。因此,虽然后端管理在“前端分析”智能时代显得暗淡,但它仍然是一个不可或缺的环节。
   在智能开发过程中,长期以来,视频监控的智能分析功能都是采用集中分析的方法实现的。该方法有其自身的优点,如后端分析模式便于故障排除,能有效解决存储容量压力;前端摄像头不需要具备智能分析功能,只需要将视频流上传到智能分析服务器。 由于硬件结构决定了智能分析服务器具有高处理性能,一台智能分析服务器可以同时处理几十个前端视频流等。
   正如田狄威叶总工程师田狄威叶杨庆勇所说,“后端服务器可以应用更复杂的算法,尤其是那些需要大量优化和改进而前端不能实时运行的算法,分析效果优于前端产品。”。“后端设备的这些优势使它们不可替代。
   结论: 无论前端采集有多聪明,后端计算有多强大,两者相辅相成,事半功倍。从某种意义上说,只有前端和后端协同进行智能分析,视频图像智能分析才能成为大数据,安全智能程度才能进一步加深。
   (本文基于志东、志跳、雷锋网、中国安全产业网、未来产业研究所、中国大数据、安全知识网的信息,由中国安全展览网编辑)

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